Logo
Unionpedia
Kommunikasjon
Tilgjengelig på Google Play
Ny! Last ned Unionpedia på din Android™-enhet!
Gratis
Raskere tilgang enn browser!
 

Bayes’ teorem

Index Bayes’ teorem

Bayes' teorem er innen sannsynlighetsteori og statistikk en beregningsmetode som angir betinget sannsynlighet, altså sannsynligheten for at noe inntreffer gitt en annen hendelse.

6 relasjoner: Bayesisk inferens, Ligning (matematikk), Pierre-Simon Laplace, Sannsynlighetsteori, Statistikk, Thomas Bayes.

Bayesisk inferens

Bayesisk inferens er en metode for statistisk inferens hvor Bayes’ teorem brukes for å oppdatere sannsynligheten for en hypotese etterhvert som flere bevis eller informasjon blir tilgjengelig.

Ny!!: Bayes’ teorem og Bayesisk inferens · Se mer »

Ligning (matematikk)

En ligning eller likning er i matematikk et utsagn som uttrykker at to størrelser er like.

Ny!!: Bayes’ teorem og Ligning (matematikk) · Se mer »

Pierre-Simon Laplace

Pierre-Simon, marquis de Laplace (født den 23. mars 1749 i Beaumont-en-Auge i Normandie i kongeriket Frankrike, død den 5. mars 1827 i Paris) var en fransk matematiker og astronom.

Ny!!: Bayes’ teorem og Pierre-Simon Laplace · Se mer »

Sannsynlighetsteori

Utfallsrommet man forsøker å beregne sannsynligheten for kan illustreres ved bruk av et Venn-diagram Sannsynlighetsteori er en matematisk disiplin som er utviklet for å beskrive og kvantifisere sannsynlighet.

Ny!!: Bayes’ teorem og Sannsynlighetsteori · Se mer »

Statistikk

Normalfordelingen er i statistikk den viktigste av flere sannsynlighetsfordelinger Statistikk er tallfestede innsamlede opplysninger, samt faget som omhandler innsamling, bearbeiding, analyse og presentasjon av tallfestede opplysninger.

Ny!!: Bayes’ teorem og Statistikk · Se mer »

Thomas Bayes

Thomas Bayes (født cirka 1702 i London, død 7. april 1761 i Royal Tunbridge Wells) var en engelsk matematiker, statistiker og presbyteriansk prest.

Ny!!: Bayes’ teorem og Thomas Bayes · Se mer »

Omdirigeringer her:

Bayes' setning, Bayes' teorem.

UtgåendeInnkommende
Hey! Vi er på Facebook nå! »