Logo
Unionpedia
Kommunikasjon
Tilgjengelig på Google Play
Ny! Last ned Unionpedia på din Android™-enhet!
Gratis
Raskere tilgang enn browser!
 

Bayes’ teorem og Informasjonsutvinning

Snarveier: Forskjeller, Likheter, Jaccard Likhet koeffisient, Referanser.

Forskjellen mellom Bayes’ teorem og Informasjonsutvinning

Bayes’ teorem vs. Informasjonsutvinning

Bayes' teorem er innen sannsynlighetsteori og statistikk en beregningsmetode som angir betinget sannsynlighet, altså sannsynligheten for at noe inntreffer gitt en annen hendelse. Informasjonsutvinning eller datautvinning (engelsk: data mining) vil si å gjennomgå store, eksisterende databaser for å generere ny informasjon.

Likheter mellom Bayes’ teorem og Informasjonsutvinning

Bayes’ teorem og Informasjonsutvinning har 0 ting til felles (i Unionpedia).

Listen ovenfor gir svar på følgende spørsmål

Sammenligning mellom Bayes’ teorem og Informasjonsutvinning

Bayes’ teorem har 6 relasjoner, mens Informasjonsutvinning har 6. Som de har til felles 0, er den Jaccard indeksen 0.00% = 0 / (6 + 6).

Referanser

Denne artikkelen viser forholdet mellom Bayes’ teorem og Informasjonsutvinning. For å få tilgang til hver artikkel som informasjonen ble hentet, vennligst besøk:

Hey! Vi er på Facebook nå! »