Logo
Unionpedia
Kommunikasjon
Tilgjengelig på Google Play
Ny! Last ned Unionpedia på din Android™-enhet!
Gratis
Raskere tilgang enn browser!
 

Forsterkende læring og Q-læring

Snarveier: Forskjeller, Likheter, Jaccard Likhet koeffisient, Referanser.

Forskjellen mellom Forsterkende læring og Q-læring

Forsterkende læring vs. Q-læring

Forsterkende læring (engelsk: reinforcement learning) er en type maskinlæring, og dermed også en gren av kunstig intelligens. Q-læring er en algoritme som brukes i kunstig intelligens og maskinlæring, mer spesifikt forsterkende læring, til å lære en agent handling-nytte-funksjonen, som gir informasjon om nytteverdien til en gitt handling i en gitt tilstand i et delvis eller helt ukjent miljø.

Likheter mellom Forsterkende læring og Q-læring

Forsterkende læring og Q-læring har 3 ting til felles (i Unionpedia): Kunstig intelligens, Maskinlæring, Programvareagent.

Kunstig intelligens

Kunstig intelligens kan benyttes for å styre roboter, som eksempelvis ASIMO. Kunstig intelligens (KI), også kalt AI (fra engelsk: artificial intelligence), er en teknikk man bruker for å gi datamaskiner og dataprogrammer en mest mulig intelligent respons.

Forsterkende læring og Kunstig intelligens · Kunstig intelligens og Q-læring · Se mer »

Maskinlæring

Maskinlæring er en gren av kunstig intelligens, et tverrfaglig fagområde med bidrag fra blant annet informatikk, matematikk og beregningsorientert statistikk.

Forsterkende læring og Maskinlæring · Maskinlæring og Q-læring · Se mer »

Programvareagent

Programvareagent brukes om dataprogrammer med noen spesielle egenskaper.

Forsterkende læring og Programvareagent · Programvareagent og Q-læring · Se mer »

Listen ovenfor gir svar på følgende spørsmål

Sammenligning mellom Forsterkende læring og Q-læring

Forsterkende læring har 11 relasjoner, mens Q-læring har 16. Som de har til felles 3, er den Jaccard indeksen 11.11% = 3 / (11 + 16).

Referanser

Denne artikkelen viser forholdet mellom Forsterkende læring og Q-læring. For å få tilgang til hver artikkel som informasjonen ble hentet, vennligst besøk:

Hey! Vi er på Facebook nå! »