Logo
Unionpedia
Kommunikasjon
Tilgjengelig på Google Play
Ny! Last ned Unionpedia på din Android™-enhet!
Nedlasting
Raskere tilgang enn browser!
 

Kunstig nevralt nettverk og Q-læring

Snarveier: Forskjeller, Likheter, Jaccard Likhet koeffisient, Referanser.

Forskjellen mellom Kunstig nevralt nettverk og Q-læring

Kunstig nevralt nettverk vs. Q-læring

Kunstig nevralt nettverk, eller bare nevralt nettverk, brukes som benevnelse på en sterkt forenklet etterligning av biologisk nervevev fra hjernen eller det sensoriske system. Q-læring er en algoritme som brukes i kunstig intelligens og maskinlæring, mer spesifikt forsterkende læring, til å lære en agent handling-nytte-funksjonen, som gir informasjon om nytteverdien til en gitt handling i en gitt tilstand i et delvis eller helt ukjent miljø.

Likheter mellom Kunstig nevralt nettverk og Q-læring

Kunstig nevralt nettverk og Q-læring har 3 ting til felles (i Unionpedia): Algoritme, Kunstig intelligens, Maskinlæring.

Algoritme

En algoritme er i matematikk og informatikk en presis beskrivelse av en endelig serie operasjoner som skal utføres for å løse et eller flere problemer.

Algoritme og Kunstig nevralt nettverk · Algoritme og Q-læring · Se mer »

Kunstig intelligens

Kunstig intelligens kan benyttes for å styre roboter, som eksempelvis ASIMO. Kunstig intelligens (KI), også kalt AI (fra engelsk: artificial intelligence), er en teknikk man bruker for å gi datamaskiner og dataprogrammer en mest mulig intelligent respons.

Kunstig intelligens og Kunstig nevralt nettverk · Kunstig intelligens og Q-læring · Se mer »

Maskinlæring

Maskinlæring er en gren av kunstig intelligens, et tverrfaglig fagområde med bidrag fra blant annet informatikk, matematikk og beregningsorientert statistikk.

Kunstig nevralt nettverk og Maskinlæring · Maskinlæring og Q-læring · Se mer »

Listen ovenfor gir svar på følgende spørsmål

Sammenligning mellom Kunstig nevralt nettverk og Q-læring

Kunstig nevralt nettverk har 16 relasjoner, mens Q-læring har 16. Som de har til felles 3, er den Jaccard indeksen 9.38% = 3 / (16 + 16).

Referanser

Denne artikkelen viser forholdet mellom Kunstig nevralt nettverk og Q-læring. For å få tilgang til hver artikkel som informasjonen ble hentet, vennligst besøk:

Hey! Vi er på Facebook nå! »