Vi jobber med å gjenopprette Unionpedia-appen på Google Play Store
🌟Vi har forenklet designet vårt for bedre navigering!
Instagram Facebook X LinkedIn

Maskinlæring og Matematikk

Snarveier: Forskjeller, Likheter, Jaccard Likhet koeffisient, Referanser.

Forskjellen mellom Maskinlæring og Matematikk

Maskinlæring vs. Matematikk

Maskinlæring er en gren av kunstig intelligens, et tverrfaglig fagområde med bidrag fra blant annet informatikk, matematikk og beregningsorientert statistikk. Euklid blir av mange regnet som geometriens far, her i et maleri av Rafael. Matematikk kan beskrives som en gruppe relaterte emner der en studerer objekter karakterisert med størrelse, orientering og/eller form, og også relasjoner mellom disse objektene.

Likheter mellom Maskinlæring og Matematikk

Maskinlæring og Matematikk har 3 ting til felles (i Unionpedia): Algoritme, Sannsynlighetsteori, Statistikk.

Algoritme

En algoritme er i matematikk og informatikk en presis beskrivelse av en endelig serie operasjoner som skal utføres for å løse et eller flere problemer.

Algoritme og Maskinlæring · Algoritme og Matematikk · Se mer »

Sannsynlighetsteori

Utfallsrommet man forsøker å beregne sannsynligheten for kan illustreres ved bruk av et Venn-diagram Sannsynlighetsteori er en matematisk disiplin som er utviklet for å beskrive og kvantifisere sannsynlighet.

Maskinlæring og Sannsynlighetsteori · Matematikk og Sannsynlighetsteori · Se mer »

Statistikk

Normalfordelingen er i statistikk den viktigste av flere sannsynlighetsfordelinger Statistikk er tallfestede innsamlede opplysninger, samt faget som omhandler innsamling, bearbeiding, analyse og presentasjon av tallfestede opplysninger.

Maskinlæring og Statistikk · Matematikk og Statistikk · Se mer »

Listen ovenfor gir svar på følgende spørsmål

Sammenligning mellom Maskinlæring og Matematikk

Maskinlæring har 14 relasjoner, mens Matematikk har 197. Som de har til felles 3, er den Jaccard indeksen 1.42% = 3 / (14 + 197).

Referanser

Denne artikkelen viser forholdet mellom Maskinlæring og Matematikk. For å få tilgang til hver artikkel som informasjonen ble hentet, vennligst besøk: