Raskere tilgang enn browser!
9 relasjoner: Akronym, Datastruktur, Estimeringsteori, K-NN, Kurve, Lineær regresjon, Parameter, Polynom, Spredningsplott.
Akronym
Et akronym (fra gresk ἄκρος, akros, «øverst», «ytterst» og ονομα, onoma, «navn») er et initialord (forkortelse) som blir lest og uttalt som et vanlig ord, altså ikke bokstav for bokstav.
Ny!!: Lokal regresjon og Akronym · Se mer »
Datastruktur
En datastruktur er innen informatikk en måte å organisere data på i en datamaskin.
Ny!!: Lokal regresjon og Datastruktur · Se mer »
Estimeringsteori
Estimeringsteori er en del av statistikkfaget som tar for seg beregninger av parametere som skal forklare en forklaringsvariabels påvirkningskraft på en avhengig variabel.
Ny!!: Lokal regresjon og Estimeringsteori · Se mer »
K-NN
k-nærmeste naboer (k-NN) er en parameterfri algoritme innen klassifisering og regresjon.
Ny!!: Lokal regresjon og K-NN · Se mer »
Kurve
En skrulinje eller heliks er en typisk kurve. En kurve i matematikk kan beskrives som et endimensjonalt geometrisk objekt, en kontinuerlig samling av punkt i det reelle rommet Rn eller i det komplekse rommet Cn.
Ny!!: Lokal regresjon og Kurve · Se mer »
Lineær regresjon
Eksempel på en linje (rød) bygget ved hjelp av lineær regresjon Innenfor matematikken betyr lineær regresjon at man ønsker å finne den lineære funksjonen hvis kurve/graf passer best med innsamlede data, som inneholder en eller annen statistisk feilkilde også kalt residual.
Ny!!: Lokal regresjon og Lineær regresjon · Se mer »
Parameter
Parameter (gresk: para «ved siden av» og metron «mål») inngår i matematiske funksjoner som en konstant størrelse.
Ny!!: Lokal regresjon og Parameter · Se mer »
Polynom
Et polynom er i matematikk en sum av et endelig antall ledd der hvert ledd er en konstant multiplisert med en eller flere variabler opphøyd i positive heltallseksponenter.
Ny!!: Lokal regresjon og Polynom · Se mer »
Spredningsplott
Eksempel på spredningsplot. Et spredningsplott er et statistisk diagram for å vise verdien av to variabler fra et dataset.
