Logo
Unionpedia
Kommunikasjon
Tilgjengelig på Google Play
Ny! Last ned Unionpedia på din Android™-enhet!
Nedlasting
Raskere tilgang enn browser!
 

Abraham de Moivre og Binomisk fordeling

Snarveier: Forskjeller, Likheter, Jaccard Likhet koeffisient, Referanser.

Forskjellen mellom Abraham de Moivre og Binomisk fordeling

Abraham de Moivre vs. Binomisk fordeling

Abraham de Moivre (født 26. mai 1667 i Vitry-le-François, Frankrike, død 27. november 1754 i London, England) var en fransk matematiker. En binomisk fordeling eller binomialfordeling er en diskret fordeling (et begrep innen sannsynlighetsteori og matematisk statistikk) som håndterer hyppige (diskrete) forsøk med fast sannsynlighet.

Likheter mellom Abraham de Moivre og Binomisk fordeling

Abraham de Moivre og Binomisk fordeling har 3 ting til felles (i Unionpedia): Binomialformel, Normalfordeling, Sannsynlighetsteori.

Binomialformel

Binomialformelen er en viktig formel i matematikken som først ble bevist generelt av Newton.

Abraham de Moivre og Binomialformel · Binomialformel og Binomisk fordeling · Se mer »

Normalfordeling

Normalfordelingen Normalfordelingen, eller Gauss-kurven, er i matematikken (hovedsakelig i sannsynlighetsteori og statistikk) den desidert viktigste fordelingen.

Abraham de Moivre og Normalfordeling · Binomisk fordeling og Normalfordeling · Se mer »

Sannsynlighetsteori

Utfallsrommet man forsøker å beregne sannsynligheten for kan illustreres ved bruk av et Venn-diagram Sannsynlighetsteori er en matematisk disiplin som er utviklet for å beskrive og kvantifisere sannsynlighet.

Abraham de Moivre og Sannsynlighetsteori · Binomisk fordeling og Sannsynlighetsteori · Se mer »

Listen ovenfor gir svar på følgende spørsmål

Sammenligning mellom Abraham de Moivre og Binomisk fordeling

Abraham de Moivre har 35 relasjoner, mens Binomisk fordeling har 12. Som de har til felles 3, er den Jaccard indeksen 6.38% = 3 / (35 + 12).

Referanser

Denne artikkelen viser forholdet mellom Abraham de Moivre og Binomisk fordeling. For å få tilgang til hver artikkel som informasjonen ble hentet, vennligst besøk:

Hey! Vi er på Facebook nå! »