Logo
Unionpedia
Kommunikasjon
Tilgjengelig på Google Play
Ny! Last ned Unionpedia på din Android™-enhet!
Installer
Raskere tilgang enn browser!
 

Egenvektor og Matrise

Snarveier: Forskjeller, Likheter, Jaccard Likhet koeffisient, Referanser.

Forskjellen mellom Egenvektor og Matrise

Egenvektor vs. Matrise

I matematikk er en egenvektor til en lineær transformasjon T: V → V et element i vektorrommet V som ikke endrer retning når den avbildes av transformasjonen. ''(n'' × ''m)''-matrise med elementer a_ij En matrise i matematikk er et rektangulært sett av elementer, ordnet i rekker og kolonner.

Likheter mellom Egenvektor og Matrise

Egenvektor og Matrise har 11 ting til felles (i Unionpedia): Basis (matematikk), Definisjonsmengde, Funksjon (matematikk), Lineær transformasjon, Matematikk, Polynom, Rot til en ligning, Skalar, Symmetrisk matrise, Vektorrom, Verdimengde.

Basis (matematikk)

En basis for et rom i matematikk er en mengde objekter som kan brukes til å generere alle objekter i rommet.

Basis (matematikk) og Egenvektor · Basis (matematikk) og Matrise · Se mer »

Definisjonsmengde

Illustrasjonen viser '''f''' som en funksjon fra definisjonsmengden '''X''' til verdiområdet '''Y'''. Det mindre området inne i '''Y''' er verdimengden til '''f''', også kalt ''bildet''. Grafen til den reelle funksjonen f(x).

Definisjonsmengde og Egenvektor · Definisjonsmengde og Matrise · Se mer »

Funksjon (matematikk)

En funksjon f tar inn x og produserer f(x), her sammenlignet med en maskin som gjør om data I matematikk er en funksjon en relasjon mellom to mengder, slik at det til ethvert element i den første mengden (funksjonsargument, uavhengig variabel, x-verdi) blir tilordnet ett element i den andre mengden (funksjonsverdi, avhengig variabel, y-verdi).

Egenvektor og Funksjon (matematikk) · Funksjon (matematikk) og Matrise · Se mer »

Lineær transformasjon

I matematikken er en lineær transformasjon en funksjon mellom to vektorrom som bevarer operasjonene vektoraddisjon og skalarmultiplikasjon.

Egenvektor og Lineær transformasjon · Lineær transformasjon og Matrise · Se mer »

Matematikk

Euklid blir av mange regnet som geometriens far, her i et maleri av Rafael. Matematikk kan beskrives som en gruppe relaterte emner der en studerer objekter karakterisert med størrelse, orientering og/eller form, og også relasjoner mellom disse objektene.

Egenvektor og Matematikk · Matematikk og Matrise · Se mer »

Polynom

Et polynom er i matematikk en sum av et endelig antall ledd der hvert ledd er en konstant multiplisert med en eller flere variabler opphøyd i positive heltallseksponenter.

Egenvektor og Polynom · Matrise og Polynom · Se mer »

Rot til en ligning

I matematikk er roten til en ligning der den ukjente er et reelt eller et komplekst tall det samme som løsningen av ligningen.

Egenvektor og Rot til en ligning · Matrise og Rot til en ligning · Se mer »

Skalar

En skalar er et matematisk objekt som kun har størrelse, men ikke retning.

Egenvektor og Skalar · Matrise og Skalar · Se mer »

Symmetrisk matrise

Ei symmetrisk matrise er ei matrise som er lik transponeringa si.

Egenvektor og Symmetrisk matrise · Matrise og Symmetrisk matrise · Se mer »

Vektorrom

Et vektorrom eller et lineært rom er i matematikken en struktur med en mengde av elementer kalt vektorer og en tilhørende mengde av skalarer, sammen med operasjoner som gjør at vektorene kan skaleres og adderes.

Egenvektor og Vektorrom · Matrise og Vektorrom · Se mer »

Verdimengde

En funksjon f: X \to Y. Den større blå ovalen er funksjones verdiområde, mens den mindre gule er funksjonens verdimengde. Verdimengden eller bildet til en funksjon f er de verdiene funksjonen faktisk antar.

Egenvektor og Verdimengde · Matrise og Verdimengde · Se mer »

Listen ovenfor gir svar på følgende spørsmål

Sammenligning mellom Egenvektor og Matrise

Egenvektor har 19 relasjoner, mens Matrise har 42. Som de har til felles 11, er den Jaccard indeksen 18.03% = 11 / (19 + 42).

Referanser

Denne artikkelen viser forholdet mellom Egenvektor og Matrise. For å få tilgang til hver artikkel som informasjonen ble hentet, vennligst besøk:

Hey! Vi er på Facebook nå! »