Logo
Unionpedia
Kommunikasjon
Tilgjengelig på Google Play
Ny! Last ned Unionpedia på din Android™-enhet!
Gratis
Raskere tilgang enn browser!
 

Forsterkende læring og Maskinlæring

Snarveier: Forskjeller, Likheter, Jaccard Likhet koeffisient, Referanser.

Forskjellen mellom Forsterkende læring og Maskinlæring

Forsterkende læring vs. Maskinlæring

Forsterkende læring (engelsk: reinforcement learning) er en type maskinlæring, og dermed også en gren av kunstig intelligens. Maskinlæring er en gren av kunstig intelligens, et tverrfaglig fagområde med bidrag fra blant annet informatikk, matematikk og beregningsorientert statistikk.

Likheter mellom Forsterkende læring og Maskinlæring

Forsterkende læring og Maskinlæring har en ting til felles (i Unionpedia): Kunstig intelligens.

Kunstig intelligens

Kunstig intelligens kan benyttes for å styre roboter, som eksempelvis ASIMO. Kunstig intelligens (KI), også kalt AI (fra engelsk: artificial intelligence), er en teknikk man bruker for å gi datamaskiner og dataprogrammer en mest mulig intelligent respons.

Forsterkende læring og Kunstig intelligens · Kunstig intelligens og Maskinlæring · Se mer »

Listen ovenfor gir svar på følgende spørsmål

Sammenligning mellom Forsterkende læring og Maskinlæring

Forsterkende læring har 11 relasjoner, mens Maskinlæring har 14. Som de har til felles 1, er den Jaccard indeksen 4.00% = 1 / (11 + 14).

Referanser

Denne artikkelen viser forholdet mellom Forsterkende læring og Maskinlæring. For å få tilgang til hver artikkel som informasjonen ble hentet, vennligst besøk:

Hey! Vi er på Facebook nå! »