Logo
Unionpedia
Kommunikasjon
Tilgjengelig på Google Play
Ny! Last ned Unionpedia på din Android™-enhet!
Nedlasting
Raskere tilgang enn browser!
 

Lineær transformasjon og Vektorrom

Snarveier: Forskjeller, Likheter, Jaccard Likhet koeffisient, Referanser.

Forskjellen mellom Lineær transformasjon og Vektorrom

Lineær transformasjon vs. Vektorrom

I matematikken er en lineær transformasjon en funksjon mellom to vektorrom som bevarer operasjonene vektoraddisjon og skalarmultiplikasjon. Et vektorrom eller et lineært rom er i matematikken en struktur med en mengde av elementer kalt vektorer og en tilhørende mengde av skalarer, sammen med operasjoner som gjør at vektorene kan skaleres og adderes.

Likheter mellom Lineær transformasjon og Vektorrom

Lineær transformasjon og Vektorrom har 10 ting til felles (i Unionpedia): Dimensjon, Funksjon (matematikk), Lineær uavhengighet, Lineærkombinasjon, Matematikk, Matrise, Origo, Polynom, Skalar, Tallkropp.

Dimensjon

Dimensjon kommer fra latin «dimetiri» som betyr avmåle og er avledet av «di-» og «metiri» (måle).

Dimensjon og Lineær transformasjon · Dimensjon og Vektorrom · Se mer »

Funksjon (matematikk)

En funksjon f tar inn x og produserer f(x), her sammenlignet med en maskin som gjør om data I matematikk er en funksjon en relasjon mellom to mengder, slik at det til ethvert element i den første mengden (funksjonsargument, uavhengig variabel, x-verdi) blir tilordnet ett element i den andre mengden (funksjonsverdi, avhengig variabel, y-verdi).

Funksjon (matematikk) og Lineær transformasjon · Funksjon (matematikk) og Vektorrom · Se mer »

Lineær uavhengighet

I lineær algebra er en mengde vektorer lineært uavhengige dersom ingen av vektorene kan uttrykkes som en lineærkombinasjon av de andre, det vil si som en endelig vektet sum av de andre vektorene.

Lineær transformasjon og Lineær uavhengighet · Lineær uavhengighet og Vektorrom · Se mer »

Lineærkombinasjon

En lineærkombinasjon er i matematikk en endelig sum av ledd der hvert ledd er lik en konstant koeffisient multiplisert med en vektor.

Lineær transformasjon og Lineærkombinasjon · Lineærkombinasjon og Vektorrom · Se mer »

Matematikk

Euklid blir av mange regnet som geometriens far, her i et maleri av Rafael. Matematikk kan beskrives som en gruppe relaterte emner der en studerer objekter karakterisert med størrelse, orientering og/eller form, og også relasjoner mellom disse objektene.

Lineær transformasjon og Matematikk · Matematikk og Vektorrom · Se mer »

Matrise

''(n'' × ''m)''-matrise med elementer a_ij En matrise i matematikk er et rektangulært sett av elementer, ordnet i rekker og kolonner.

Lineær transformasjon og Matrise · Matrise og Vektorrom · Se mer »

Origo

Origo i et todimensjonalt kartesisk koordinatsystem Origo er innen matematikk punktet i et koordinatsystem der alle koordinatene er null, eller også punktet der aksene i koordinatsystemet skjærer hverandre.

Lineær transformasjon og Origo · Origo og Vektorrom · Se mer »

Polynom

Et polynom er i matematikk en sum av et endelig antall ledd der hvert ledd er en konstant multiplisert med en eller flere variabler opphøyd i positive heltallseksponenter.

Lineær transformasjon og Polynom · Polynom og Vektorrom · Se mer »

Skalar

En skalar er et matematisk objekt som kun har størrelse, men ikke retning.

Lineær transformasjon og Skalar · Skalar og Vektorrom · Se mer »

Tallkropp

I matematikken betegner en kropp (på engelsk field) en mengde elementer (for eksempel tall) hvor man kan utføre operasjonene addisjon, subtraksjon, multiplikasjon, samt at alle elementer i mengden har en multiplikativ invers.

Lineær transformasjon og Tallkropp · Tallkropp og Vektorrom · Se mer »

Listen ovenfor gir svar på følgende spørsmål

Sammenligning mellom Lineær transformasjon og Vektorrom

Lineær transformasjon har 20 relasjoner, mens Vektorrom har 67. Som de har til felles 10, er den Jaccard indeksen 11.49% = 10 / (20 + 67).

Referanser

Denne artikkelen viser forholdet mellom Lineær transformasjon og Vektorrom. For å få tilgang til hver artikkel som informasjonen ble hentet, vennligst besøk:

Hey! Vi er på Facebook nå! »